Kurzprofil
Informatikstudent der Universität zu Köln mit Erfahrung aus privaten Projekten in Cloud-, DevOps- und Machine-Learning-Technologien. Vertiefungsmodule "Deep Learning" und "Data Science in Medicine". Ausgeprägtes Interesse an Machine Learning, Automatisierung und der Weiterentwicklung von KI.
IT-Kenntnisse
Cloud & Infrastruktur
AWS, Docker, Proxmox VE
Programmiersprachen
Python, Java
Betriebssysteme
Windows, Linux
Projekte
MLP vs CNN für Image Classification
Für das Modul "Einführung in Machinelles Lernen" habe ich ein MLP mit einem CNN für das MNIST-Fashion Dataset gebaut und verglichen.
Private Serverstruktur
Mein Heimnetzwerk besteht inzwischen aus einem Synology-NAS, einem ProxmoxVE und einem Raspberry Pi, welche verschiedene Aufgaben haben und untereinander kommunizieren.
Website hosted auf AWS
Digitale Fotoalben mit Flugvisualisierung.
S3, CloudFront, Lambda, DynamoDB, IAM, API Gateway
S3, CloudFront, Lambda, DynamoDB, IAM, API Gateway
Ausbildung
10/2024 - heute Universität zu Köln Bachelor Informatik (vorläufig 2,6)
Bisher belegte Module: Java-Programmierung, Datenbanken, Datenvisualisierung, Mathematik und Logik sowie Softwaretechnik.
2022 State University of New York - Cortland Sportmanagement (GPA 3,10 ~ 2,0 in Deutschland)
10/2019 - 08/2024 Deutsche Sporthochschule Köln Bachelor Sportmanagement (2,5)
2017 Hölderlin Gymnasium Köln LKs Mathematik und Englisch (1,9)
Abiturzeugnis
Berufserfahrung
01/2025 - 12/2025 Stake F1 Team Kick Sauber Formel 1 Chauffeur für Audi Team Principal
Chauffeur-Einsatz bei 11 von 24 Formel-1-Rennen im Jahr 2025 über die Eventurline GmbH & Co. KG. Unter anderem Fahrdienst für den Team Principal des Sauber Teams.